AI Agent的发展: 从OpenClaw到Hermes
Author：周均扬
date: 2026.04.12
从OpenClaw到Hermes，AI Agent正经历从“能做事”到“会成长”的质变。 这不是简单的项目迭代，而是开源AI Agent领域2026年初的一次标志性演进，体现了整个行业从工具化助手向自主学习伙伴的转变。 OpenClaw: Personal AI Assistant Hermes Agent: the Agent that grows with you
1. OpenClaw：2026年初的“爆款起点”, 行动派个人助手
OpenClaw（前身Clawdbot/Moltbot）于2025年底/2026年初开源，由个人开发者发起，后交由社区维护。它迅速登顶GitHub星标榜（首周破10万），被戏称为“小龙虾”。核心定位是本地运行的持久AI助手：
- 运行方式：在你的Mac/Windows/Linux/VPS上作为后台进程，连接WhatsApp、Telegram、Discord、Slack等50+聊天平台。
- 能力：不止聊天，还能执行真实动作——读写邮件、日历管理、浏览器自动化、文件操作、Shell命令等。
- 架构特点：以“Gateway（网关）”为核心，路由消息、调用工具、存储本地Markdown记忆。技能（Skills）主要靠社区贡献或手动编写，支持多种LLM（OpenAI、Anthropic、本地模型）。
- 亮点：隐私优先（数据不离机）、开箱即用、生态广。许多人用它实现“AI替我上班”——自动回邮件、查航班、更新表格。
它把AI Agent从“纯聊天”拉到“能动手”，解决了早期Agent（如AutoGPT）一次性会话的痛点，成为2026年早期现象级产品。
2. Hermes Agent：OpenClaw的“进化版”, 自学习闭环
2026年2月底，Nous Research（知名开源模型团队）推出Hermes Agent（GitHub：NousResearch/hermes-agent ），定位“The agent that grows with you”。它被大量开发者视为OpenClaw的直接继承者和升级版，甚至内置hermes claw migrate一键迁移工具（可导入SOUL.md、记忆、技能、配置）。
核心突破是内置“学习闭环”（Learning Loop）：
- 自动技能生成：每次任务后，Agent自主从经验中提取“技能”（Markdown文件），下次遇到类似问题直接复用并优化。
- 持久跨会话记忆：用Honcho + FTS5实现长期用户建模，记住你的偏好、工作模式、项目上下文，越用越懂你。
- 自我迭代：运行越久越聪明——技能自改进、错误自反思、知识沉淀。支持40+工具、MCP标准、可视化/动画生成等。
- 部署：同样本地/VPS/服务器less，一行命令安装，支持多模型切换（Nous Portal、OpenRouter、MiniMax等）。
许多用户反馈：OpenClaw像“多功能工具箱”，Hermes更像“会自我进化的私人AI员工”。GitHub星标增长迅猛，已成OpenClaw后最热门替代品。
3. 从OpenClaw到Hermes的发展趋势
这一转变清晰勾勒出AI Agent的三大演进方向：
| 维度 | OpenClaw（2026年初） | Hermes Agent（2026年2月起） | 趋势含义 |
|---|---|---|---|
| 核心架构 | Gateway-first（网关优先，路由+执行） | Agent-first（学习闭环为核心） | 从“协调工具”→“自主心智” |
| 记忆与学习 | 持久但静态（Markdown本地存储） | 动态闭环（自动技能创建+跨会话优化） | 解决LLM“失忆症”，实现终身学习 |
| 技能管理 | 手动/社区贡献为主 | 自动生成+自我迭代 | 减少人类维护，越用越高效 |
| 生态 vs 深度 | 50+平台集成，工具广但可能臃肿 | 精简+深度（14+平台，但专注学习） | 广度→深度平衡，安全/精炼优先 |
| 用户体验 | 快速上手，适合一次性/重复任务 | 长期陪伴，越跑越聪明 | 从“助手”→“伙伴/数字孪生” |
总体趋势：
- 从会话级→持久化：早期Agent一问一答，现在强调24/7后台运行+记忆。
- 从工具调用→自主进化：不再只是调用API，而是“do → reflect → improve”的闭环，接近人类学习。
- 从云依赖→本地自治：隐私+成本驱动，自托管+多模型成为标配。
- 从单一Agent→生态竞争：OpenClaw开启浪潮，Hermes推动下一代, 社区已出现大量迁移教程和对比视频。
4. 背后的动机：为什么会发生这一跃迁？
技术动机：
- LLM天生“ stateless ”（无状态），传统Agent每次重置上下文，效率低。Hermes的闭环直接用RL-like思路（反思+技能沉淀）弥补，借鉴Nous在模型训练上的专长。
- OpenClaw暴露问题（如安全漏洞、技能膨胀、维护成本高）后，社区需要更“智能”的架构。Hermes从设计之初就注重安全、精简和自修复。
用户与实用动机：
- 人们厌倦“每次都从零解释”的聊天机器人，想要真正懂我的AI：记住项目细节、偏好、工作流，长期降低认知负担。
- 自动化需求升级：不止“帮我做一次”，而是“替我持续优化”。Hermes的自我进化让ROI随时间指数增长。
行业与哲学动机：
- 开源社区的快速迭代：OpenClaw证明“本地Agent+聊天界面”可行，Hermes继承并升级，体现“站在巨人肩膀上”的开源精神。
- 向AGI迈进：真正自主的Agent是通往通用智能的关键一步——从被动执行到主动学习、适应。
- 隐私与主权：后ChatGPT时代，用户越来越反感数据上云，强调“跑在自己机器上”的控制感。
- 经济因素：VPS只需几美元即可24/7运行，长期自进化比反复提示云服务更省钱。
一句话总结动机：大家不再满足于AI“听话”，而是渴望它“变聪明”, 这正是从OpenClaw（行动派）到Hermes（进化派）的本质驱动。
未来展望
OpenClaw开启了“AI真正动手”的时代，Hermes则点亮了“AI自我成长”的火炬。接下来，AI Agent很可能继续向多Agent协作、跨设备无缝、深度个性化方向演进，最终成为每个人真正的“数字分身”。