IEEE Senior Member

周均扬 博士 | Dr. Junyang Zhou

工业AI · AI Safety · Safety OS · 智能制造· 数字化转型

25+年计算科学、算法与工程实践积累，15+年工业AI与智能制造落地经验。 当前重点研究 AI Safety（AI安全）、 工业空间安全、 Safety OS、 Vision OS、AI Agent、工业视觉、3D、具身/物理智能及智能制造。

重点探索从“AI感知”走向“AI增强安全闭环”： 将立体空间感知、风险推理、安全监督、PLC/Robot/AGV联动、失效降级、V&V验证及Safety Case证据链统一到工业安全操作系统中。

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Dr. Junyang Zhou - Industrial AI Expert

亮点看板

25+ / 15+ 年
学术/算法沉淀 & 工业 AI 领导经验
0 漏检 / +20%
AI 视觉代替人工质检产能提升
80+ 项
工业 AI 与具身智能核心专利布局
50%+
GenAI 驱动电池全生命周期研发提效

主要经历

AI总监/数字智能总监

比克动力电池 (BAK)

2022 – 2026

电池全生命周期 AI 预测与 GenAI 工艺优化

  • 零缺陷视觉质检： CCD 替代人工质检，实现产线 0 漏检，产能提升 20%+。
  • 工艺路径变革： 预测建模取代传统静置分容，缩短 3 周生产时间，误差控制在 1% 以内。
  • GenAI 老化预测： 基于前 5-10% 早期数据精准预测 80% SOH 衰减拐点，研发效率提升 50%+。对齐2025-2026电池全生命周期GenAI趋势。
  • 荣誉认可： 获CIO时代评为2025制造业数字化先锋。
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人工智能负责人

蜂巢能源 (SVOLT)

2021 – 2022

企业级 AI 技术平台与智能工厂建设

  • 架构全链路平台： 打通“数据-算法-应用”管道，建立工业视觉与数据分析共性底座。
  • 预测性维护： 赋能智能工厂核心设备故障预测，大幅降低非计划停机时间。
  • 荣誉认可： 凭借该平台规划与落地，团队荣获 2021高工锂电智能工厂金球奖。
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AI算法总监

安克创新 (Anker)

2020 – 2021

消费电子多产品线统一 AI SDK 与通用检测框架

  • 通用算法 SDK： 构建跨智能硬件及消费电子产线的通用视觉缺陷检测框架。
  • 多模态感知： 推进智能硬件人机交互与普适计算技术的实际工程化落地。
  • 团队与规模： 主导算法团队的技术攻坚与跨业务线的快速赋能复用。
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荣誉认可

学术阶梯

香港浸会大学（HKBU）计算机科学博士 (Ph.D., 2007) | 中山大学（SYSU）概率论与数理统计硕士(M.Sc., 2003) | 中山大学（SYSU）应用数学学士(B.Sc., 2000)

专业资质

IEEE Senior Member (Senior Member ID: #80407788)

核心论文

IEEE Access (2025) 通讯作者，专研基于自监督增强的工业预测与分类提升算法

代表性奖项

重点研究方向

AI Safety 与 Safety OS

面向工业生产现场的人、车、机、料空间安全， 融合立体安全传感器、3D 、AGV、Robot、PLC、 空间建模、AI风险评估、Safety Supervisor、 安全联动、事件回溯、V&V及Safety Case证据链， 构建可感知、可推理、可降级、可验证、可追溯的工业安全操作系统。

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