工业 AI 与智能制造
面向质量、设备、工艺和生产管理的可部署 AI 方法。
研究与洞察
聚焦能够连接计算方法、工业数据与制造决策的研究方向。
面向质量、设备、工艺和生产管理的可部署 AI 方法。
利用早期数据支持 SOH、老化、衰减和工艺判断。
探索模型在制造知识、研发与现场任务中的适用边界。
面向工业机器人和感知—决策—行动闭环的研究与实践。
代表性公开信息
作者:Ziyuan Zhong、Junyang Zhou
期刊:IEEE Access,Vol. 13,pp. 97249–97259
DOI:10.1109/ACCESS.2025.3575232
论文提出动态分类与自监督学习结合的方法,用于缩小预测子区域并过滤不合格结果,面向工业预测场景提升分类与预测表现。查看公开条目 →
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