比克动力电池 · BAK
AI 总监 / 数字智能总监
以 AI 重塑电池研发、制造与全生命周期管理。
- AI 视觉质检实现产线零漏检,产能提升 20%+
- 预测建模缩短约 3 周生产周期,误差控制在 1% 内
- 利用早期 5–10% 数据预测电池衰减拐点,研发效率提升 50%+
我是周均扬博士,一位连接算法研究、工程实践与商业价值的工业 AI 领导者。专注生成式 AI、多模态智能、具身智能与智能制造的规模化落地。
25 年计算科学与算法积累,15 年新能源电池、消费电子及智能硬件一线经验。
我致力于把复杂的 AI 技术转化为可量化的经营成果:更稳定的质量、更短的研发周期、 更高效的产线,以及面向未来的组织能力。作为直接向 CTO、CIO、副总裁及总裁汇报的 AI 高管,我曾从 0 到 1 组建并规模化 AI 团队,架构企业级平台并交付生产级方案, 产业实践覆盖锂电池、新能源、消费电子、工业机器人、智能家居与智能手机制造。
横跨研究、架构与落地,把视觉操作系统、AI Agent 与物理智能嵌入制造核心流程。
工业视觉、预测建模、仿真与智能决策
工艺与材料设计、知识工程、多模态大模型
质量控制、动态零样本适应、预测性维护
具身智能、感知—决策—行动闭环与工业机器人
比克动力电池 · BAK
以 AI 重塑电池研发、制造与全生命周期管理。
蜂巢能源 · SVOLT
搭建企业级 AI 技术平台,赋能智能工厂规模化落地。
安克创新 · Anker
构建跨消费电子产品线的统一 AI SDK 与检测框架。
Industrial AI Knowledge Portal
记录大模型、AI Agent、世界模型与计算架构的演进, 也关注它们如何真正进入研发流程和工业现场。
香港浸会大学计算机科学博士(2007),中山大学概率论与数理统计硕士(2003)、 应用数学学士(2000)。
长期深耕计算科学、普适计算与工业智能。
CIO 时代对工业数字化实践与领导力的认可。
蜂巢能源企业级 AI 平台与智能工厂建设成果。
美的集团人工智能技术创新与产业应用成果。
自监督增强方法在工业预测与分类中的研究实践。